一图看懂供需匹配(pegging)的底层逻辑

    在之前的文章中,学员们问我物料匹配计算的底层逻辑是什么?这篇文章我尝试着通过下图来解释pegging(供需匹配)的底层逻辑。

需求端的数据处理:
    首先堆叠所有的需求,按料号和需求日期排序,再通过料号累计需求数量。理清需求的优先顺序,便于后续与供给匹配。具体步骤,
第一步:将所有的需求行数堆叠,
第二步:按照 料号、需求日期,排序,
第三步:将排序后的料号需求数量累加

供给端的数据处理:
    类似的方式堆叠供给数据,按料号和供给日期排序,再将同一料号的供给数量累加。这样确保供给按照时间先后排列,为需求的满足做好准备。具体步骤,
第一步:将所有的供给行堆叠
第二步:按照 料号、供给日期,排序,
第三步:将排序后的料号供给数量累加

匹配计算:
    将处理完的需求端行和供给端行堆叠
    所有行数按照累计的数量大小做先后排序
    将需求和供给行按照累计数量的顺序进行穿插。这是一种“先来先得”的逻辑,自动将需求与供给一一匹配,从而在逻辑上实现供给满足需求。

报告呈现:
    将相关联的需求行的信息传递给供给行,供给行的目的就清晰了
    将相关联的供给行的信息传递给需求行,需求行的来源也就清晰了
    将匹配的结果可视化,需求和供给的关联清晰明了,供给端可以看到需求端的信息,反之亦然。这种关联有助于需求的来源和供给的目的得到透明呈现。

    在实际应用中,我们会遇到各种的问题,数据的获取,记录的排序,特殊的逻辑准则等等,找你身边的RSCP专家协助你一起在一周内完成适合你和你的业务的供需匹配的计算。

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